التقدم الرئيسي: يستخدم باحثو ستانفورد الذكاء الاصطناعي لتصميم الفيروسات ؛ تحذير من المخاطر إذا أساء استخدام التكنولوجيا
استخدم فريق بحث في كاليفورنيا الذكاء الاصطناعي لتصميم الجينومات الفيروسية ، والتي تم بناؤها واختبارها لاحقًا في مختبر. بعض من هذه الفيروسات التي تم إنشاؤها من AI التي تم إنشاؤها تصيب البكتيريا ، مما يدل على أن نماذج الذكاء الاصطناعى التوليدي يمكن أن تنتج مادة وراثية وظيفية.وصف الباحثون في جامعة ستانفورد ومعهد ARC في بالو ألتو الإنجاز بأنه “التصميم التوليدي الأول للجينومات الكاملة”. وصفها Jef Boeke ، عالم الأحياء في NYU Langone Health ، بأنها خطوة كبيرة نحو أشكال الحياة المصممة من الذكاء الاصطناعى ، وفقًا لما ذكره Newsweek في مراجعة تقنية معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.أشار Boeke إلى أن الفيروسات عرضت جينات جديدة وجينات مختصرة وحتى ترتيبات الجينات المختلفة مقارنة بالإصدارات الطبيعية.استخدم الفريق نظام الذكاء الاصطناعى الخاص به ، يسمى EVO ، وهو نموذج لغة كبير يشبه ChatGPT لتصميم 302 جينومات كاملة. ثم تم اختبار هذه في E Coli Systems. من بينها ، أنتجت 16 تصميمًا من البكتيريا العاملة القادرة على تكرار البكتيريا وقتلها.استذكر براين هي ، الذي يقود مختبر معهد ARC ، اللحظة المذهلة عندما كشفت لوحات المختبر مناطق واضحة حيث توفيت البكتيريا. لقد كان ذلك مذهلاً للغاية ، مجرد رؤية ، مثل هذا المجال الذي تم إنشاؤه من الذكاء الاصطناعى “.تم تدريب الذكاء الاصطناعى على حوالي 2 مليون جراثيم ، مع التركيز على PHIX174 – فيروس الحمض النووي الصغير مع 5000 قاعدة و 11 جينًا. من خلال تحليل الأنماط الوراثية وترتيب الجينات ، اقترح النظام جينومات جديدة تمامًا.ساعد رائد البيولوجيا الاصطناعية J Craig Venter في إنشاء الخلايا التي تحمل هذه الجينومات الاصطناعية. ووصف النهج بأنه “نسخة أسرع من تجارب التجارب والخطأ” ، موضحًا أن عمله السابق ينطوي على تجميع المعرفة الوراثية يدويًا.الميزة الرئيسية هي السرعة. من خلال التنبؤ بهياكل البروتين وتصميمات الجينوم بسرعة أكبر ، يمكن لمنظمة العفو الدولية تسريع اكتشاف المخدرات والتكنولوجيا الحيوية والعلاجات للالتهابات البكتيرية. يمكن أن تمتد التطبيقات إلى العلاج بالزراعة والعلاج الجيني.سلط زعيم المشروع صموئيل كينج الضوء على الإمكانات: “هناك بالتأكيد الكثير من الإمكانات لهذه التكنولوجيا”.
مخاوف السلامة:
للحد من المخاطر ، استبعد الفريق الفيروسات التي تم بعدها الإنسان من تدريب الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، حذر Venter من المخاطر إذا أسيء استخدام هذه التكنولوجيا.وقال: “أحد المجالات التي أحث فيها الحذر الشديد هو أي بحث تعزيز فيروسي ، خاصة عندما يكون عشوائيًا حتى لا تعرف ما الذي تحصل عليه. إذا فعل شخص ما هذا مع الجدري أو الجمرة الخبيثة ، فسوف يكون لدي مخاوف جسيمة”.وشدد Boeke أيضًا على حدود الذكاء الاصطناعي في التعامل مع الكائنات الحية الأكثر تعقيدًا. الانتقال من البكتيريا البسيطة إلى البكتيريا أو أشكال الحياة العليا سيكون أبعد من القدرة الحالية. “إن التعقيد سوف ينفجر من المذهل إلى … طريقة أكثر من عدد الجزيئات دون الذرية في الكون” ، أوضح.على الرغم من التحديات ، ينظر الخبراء إلى انفراج باعتباره عرضًا رائعًا لدور الذكاء الاصطناعى في الهندسة الوراثية. بينما تبقى أسئلة أخلاقية وسلامة ، تسلط الدراسة الضوء على كيفية إعادة تشكيل منظمة العفو الدولية لمستقبل البيولوجيا والتكنولوجيا الحيوية.
